La apertura e inicio de los cursos está sujeto al número de inscritos y a modificaciones en las fechas. 

Tipo de programa:

Curso.

Programa realizado en articulación con el Centro de Consultoría en Estadística, Analítica y Matemáticas Aplicadas de la Facultad de Ciencias de la UNAL Medellín

Modalidad:

Presencial

Duración:

24 horas

Horario:

Sábados de 8:00 a.m. a 11:00 a.m.

Fecha de realización:

01 de agosto al 19 de septiembre de 2026

Resumen:

Este curso de introducción al programa de Ciencias de la Computación ofrece a los participantes una visión general de la carrera, sus principales áreas de estudio y su relación con las matemáticas y la programación. A lo largo del curso los asistentes conocerán los fundamentos del pensamiento computacional, la estructura del programa académico y las disciplinas que lo integran, explorando cómo la matemática, los algoritmos y la programación se articulan para resolver problemas reales.

Objetivo:

Introducir a los participantes en los fundamentos del pensamiento computacional, la programación y las bases matemáticas que sustentan la ciencia de la computación, mediante actividades prácticas y proyectos aplicados.

Objetivos específicos del curso:

• Desarrollar habilidades de programación en Python mediante el manejo de estructuras básicas, funciones, estructuras de datos y librerías científicas como NumPy, SciPy y Matplotlib.
• Fortalecer la fundamentación matemática para la computación en temas de lógica, conjuntos, geometría euclidiana y matemáticas discretas.
• Aplicar los conocimientos adquiridos mediante el desarrollo de proyectos integradores en áreas como algoritmos clásicos, geometría computacional e introducción a la inteligencia artificial.

Experta que te acompañará:

Manuela Bastidas Olivares

Ingeniera Matemática con Maestría y Doctorado en Matemáticas. Profesora asistente del Departamento de Matemáticas de la Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín, e investigadora en matemáticas aplicadas y computación científica. Miembro del Grupo de Investigación en Matemática Computacional, donde lidera junto a investigadores senior y junior proyectos en métodos numéricos para ecuaciones diferenciales parciales, física computacional y aprendizaje automático.

Inversión:

$785.000