La apertura e inicio de los cursos está sujeto al número de inscritos y a modificaciones en las fechas.

Tipo de programa:

Curso

Modalidad:

Virtual

Duración:

16 horas

Horario:

Sábados de 8:00 a. m. a 12:00 m.

Fecha de realización:

1 al 29 de agosto de 2026

Resumen:

En el entorno empresarial actual, interpretar los datos correctamente ya no es una habilidad opcional: es el núcleo de la estrategia competitiva. Sin embargo, muchas decisiones siguen basándose en métricas mal entendidas, visualizaciones engañosas o en la confusión entre correlación y causalidad. Este programa de 16 horas, diseñado y certificado por la Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín, ofrece un conocimiento estadístico práctico y aplicable: los participantes no se formarán como estadísticos, sino que aprenderán a pensar críticamente con datos para medir lo que importa, analizar con rigor y comunicar sus resultados con la confianza que solo una sólida interpretación de la información puede ofrecer.

Objetivo:

Aprender a pensar críticamente con datos para medir lo que importa, analizar con rigor y comunicar los resultados con la confianza y el respaldo que solo una sólida interpretación de la información puede ofrecer.

Objetivos específicos del curso:

• Formular preguntas de negocio y traducirlas en indicadores (KPI) medibles y relevantes.
• Analizar conjuntos de datos para describir tendencias, identificar patrones y generar insights de valor.
• Validar hipótesis de negocio —por ejemplo, si una campaña funcionó o si un cambio es mejor que el anterior— con rigor estadístico.
• Comunicar los hallazgos de forma clara y convincente, evitando los errores más comunes en la presentación de resultados.
• Diferenciar con seguridad entre correlación y causalidad, para evitar decisiones erróneas basadas en relaciones espurias.

Metodología:

La metodología es 70 % práctica y está orientada al "aprender haciendo". Se trabaja con datasets de negocio simplificados, talleres en grupo y discusión de casos reales.

Dirigido a:

• Líderes y gerentes de área (Marketing, Ventas, Operaciones, Finanzas, Recursos Humanos).
• Analistas de negocio y de datos junior que deseen formalizar sus conocimientos.
• Jefes de producto y project managers que necesitan medir el impacto de sus iniciativas.
• Emprendedores y dueños de pymes que buscan optimizar sus recursos.

Requisito: No se requiere experiencia previa en estadística. Se necesita manejo básico de hojas de cálculo (Excel o Google Sheets).

Docente:

Yubar Daniel Marín Benjumea
Estadístico y magíster en Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional de Colombia. Apasionado por la investigación, los datos y la programación, Daniel combina la experiencia práctica con fundamentos teóricos en su labor como instructor en inteligencia artificial y ciencia de datos. Sus clases integran proyectos aplicados, estudios de caso y discusiones interactivas, para garantizar una comprensión profunda y útil de los conceptos.

Inversión:

$700.000