La apertura e inicio de los cursos está sujeto al número de inscritos y a modificaciones en las fechas.

Tipo de programa:

Curso.

Programa realizado en articulación con el Centro de Consultoría en Estadística, Analítica y Matemáticas Aplicadas de la Facultad de Ciencias de la UNAL Medellín

Modalidad:

Virtual sincrónica

Duración:

16 horas

Horario:

Martes y jueves de 6:00 p.m. a 8:00 p.m.

Fecha de realización:

07 de julio al 30 de julio de 2026

Resumen:

La Inteligencia Artificial Generativa es una rama de la IA que permite a las máquinas crear contenido nuevo y original —texto, imágenes, música, código, videos o modelos 3D— a partir de datos existentes. A diferencia de otros tipos de IA que solo analizan o clasifican información, la IA generativa produce resultados creativos que imitan o amplían la capacidad humana de creación, valiéndose de modelos avanzados como redes neuronales profundas, transformadores (GPT, DALL·E) y modelos de difusión.

Objetivo:

Proporcionar a los participantes una comprensión básica, funcional y teórica de cómo operan los sistemas de inteligencia artificial generativa, habilitándolos para el uso de estas herramientas y para entender los principios que rigen arquitecturas más complejas como RAG y Agentes.

Objetivos específicos del curso:

• Profundizar en el diseño e implementación de soluciones de IA generativa robustas en entornos profesionales.

Experto que te acompañará:

Daniel Betancurt Rodríguez

Ingeniero Administrador y Estadístico, Magíster en Ciencias con énfasis en Estadística, egresado de la Universidad Nacional de Colombia. Cuenta con formación complementaria en Machine Learning Aplicado a los Negocios (MIT) y Data Science (Coursera). A lo largo de su carrera ha desarrollado proyectos empresariales de alto impacto aplicando herramientas de Machine Learning, Deep Learning e Inteligencia Artificial para resolver problemas complejos. Ha liderado equipos de ciencia de datos y se ha desempeñado como Senior Data Scientist en EPAM Systems y como Coordinador y Científico de Datos en Protección S.A.

Inversión:

$320.000